Calculadora de estadística: media, mediana, moda, varianza y cuartiles
Pega tu lista de números y obtén al instante la media, mediana, moda, mínimo, máximo, rango, varianza y desviación estándar (poblacional y muestral) y los cuartiles Q1 y Q3, con cada medida explicada.
Resultado
Cómo se calcula
Definiciones que usa la calculadora:
- Media: suma de todos los datos ÷ cantidad de datos.
- Mediana: el valor central al ordenar los datos (o el promedio de los dos centrales).
- Moda: el valor que más se repite; puede haber varias o ninguna.
- Varianza y desviación estándar: miden la dispersión respecto de la media. La poblacional divide entre n (cuando tienes todos los datos) y la muestral divide entre n − 1 (cuando tus datos son una muestra). La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
- Cuartiles: Q1 deja por debajo el 25% de los datos y Q3 el 75%; se calculan por interpolación lineal en la posición p × (n − 1) de la lista ordenada. El rango intercuartílico es Q3 − Q1.
Ejemplo verificado: con los datos 2, 4, 4, 6, 8 → media 4,8, mediana 4, moda 4, varianza poblacional 4,16 y varianza muestral 5,20.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre varianza poblacional y muestral?
La poblacional divide la suma de cuadrados entre n y se usa cuando tus datos son toda la población. La muestral divide entre n − 1 (corrección de Bessel) y se usa cuando los datos son solo una muestra; por eso la muestral siempre es un poco mayor.
¿Cómo separo los números que pego?
Puedes separarlos con espacios, punto y coma o saltos de línea, y escribir decimales con coma o con punto: «4,5» y «4.5» se entienden igual. Las comas no se usan como separador para no confundirlas con el decimal.
¿Qué pasa si hay dos modas?
La distribución es bimodal y la calculadora muestra ambas modas. Si todos los valores se repiten lo mismo, no hay moda y se indica así.
¿Cómo se calculan los cuartiles?
Con el método de interpolación lineal: la posición de Q1 es 0,25 × (n − 1) y la de Q3 es 0,75 × (n − 1) sobre los datos ordenados, interpolando entre los dos valores vecinos cuando la posición no es entera. Otros métodos (como el de las mitades) pueden dar valores ligeramente distintos.
¿Para qué sirve la desviación estándar?
Para saber cuánto se alejan los datos de la media, en las mismas unidades que los datos. Una desviación pequeña indica datos agrupados; una grande, datos muy dispersos.